액정망: 2026-04-29
https://display.ofweek.com/2026-04/ART-230001-8120-30686191.html
Visionox는 자체 개발한 OLED 특화 Visionox(LLM) “웨이칭(维擎)”을 공식 발표했음. 범용 AI 모델이 패널 업계의 디스플레이 산업 환경에서 사용될 때
모호하게 적용되는 것과 달리, Visionox의 웨이칭 디스플레이 특화 모델은 OLED 전 산업체인에서 기술과 방대한 공정 데이터에 기반하여 세부 환경에 전문화되 적용됨으로써 범용 모델이
가진 한계를 극복했음. 이 모델은 최상위 OLED 전역 거대
언어 모델 + 업무 영역 전문 모델 + 생산라인 변연(edge) 소형 모델의 3단계로 융합된 계층 구조를 구축하여, AI + 제품 개발, AI + 생산 제조, AI + 고효율 운영의 세 가지 영역을 완벽하게 아우를 수 있음. 이를
통해 연구개발 품질 및 효율 향상, 공정 수율 비약적 개선, 생산-공급-판매 전역의 고효율 협업을 실현하고, 기업의 디지털 전환을 위한 포괄적인 AI 역량을 제공하는 것을 목표로
함.
전문성(專): 대소 모델 융합, OLED 특화
수직 영역 모델 시스템 구축
Visionox
웨이칭 수직 영역 거대모델의 3층화 모델 구조는, 모델 증류(Model
Distillation), 지식 침전(Knowledge Precipitation), 역량
융합, 작업 지능형 스케줄링 및 폐쇄 루프 반복을 통해, 계층
분할, 협력 공생, OLED 특화된 전영역을 아우르는 수직
영역 모델 시스템을 형성함.
최상층 OLED 전영역 거대 언어 모델은 기초 이론, 재료 메커니즘, 소자 원리, 공정 규범 등
OLED 전영역을 아우르는 지식 베이스를 탑재하며, 기초적인 질의응답 기능을 보유할 뿐만
아니라, 전영역을 관통하는 통괄 추론, 통섭적인 설루션 생성, 전체 세분화 모델의 통합 스케줄링 역량도 보유함.
업무 영역 전문 모델은 제품
개발, 생산 제조, 고효율 운영 3대 분야를 대상으로, 최상층 거대언어모델의 명령을 이어받아, 세분화된 전용 모델을 맞춤화하고, 해당 분야 내 모든 세부적인 환경에
깊이 적용하여, 각 연결 영역의 복잡한 문제를 해결하고, 역량의
전문화와 정밀화를 실현함.
생산라인 변연(edge) 소형 모델은 생산라인 실시간 검측, 현장 설비 연산, 밀리초 단위의 응답 등의 요구에 따라, 낮은 연산력, 낮은 지연성, 고정밀도의 사양으로 경량화하여 배포되어, 현장 이미지 인식, 실시간 파라미터 감지 및 엣지 빠른 판단에 집중하며, 직접적으로 생산라인 현장에 적용되어 실행을 수행함과 동시에 현장 데이터를 상위 모델로 결과를 피드백하여 반복
최적화를 완료함.
3층 구조 모델은 전영역 복잡계
추론과 현장 정밀 응용을 겸비하며, 데이터 상호 운용, 역량
상호 보완, 작업 연동, 폐쇄 루프 반복을 통해, 모델의 자율 학습, 자율 최적화,
자율 업그레이드의 장기적인 지능형 생태계를 형성하여, 구조화된 완전성, 적용 환경 적합도, 호출 유연성 부분 모두에서 업계 선도적임.
정밀성(精): 각 분야의 업무 요구에 초점을 맞추어, OLED 3대 업무 분야에 정밀하게 역량 부여
완전한 계층적 모델 시스템을
바탕으로 Visionox 웨이칭 수직 영역 거대모델은 3대
업무 분야의 고부가가치 환경에 정밀하게 적용됨.
AI+제품 개발은 질적 향상과 효율
증대에 초점을 맞춤: 최상층 전영역 거대언어모델과 제품 개발 전문 모델이 협력하여, OLED의 원시 설계, 연구 개발 시뮬레이션, 재료 선정부터 프로세스 관리, 지식재산권에 이르기까지 전체 영역이
연결된 환경을 아우르며, 연구 개발 전 프로세스의 지능화를 실현하여,
실험 비용을 효과적으로 낮추고 연구 개발 효율을 향상시킴. 예를 들어 AI+Demura(휘도/색상 불균일 보정) 응용은, 서브픽셀급 광학 이미징과 지능형 보정 알고리즘을 통해, 휘도 불균일 결함을 정밀하게 식별하고 제거하여, 보정 처리 시간을
대폭 단축함.
AI+생산 제조는 수율 향상에 초점을
맞춤: 제조 전문 모델이 생산라인 변연(edge) 소형 모델과
협력하여 역량을 부여하며, 시각 이미지 검측, 품질 관리, 현장 운영 정비, 에너지 안전 등 제품 제조에 있어 전체 생산 환경을
아우르고, 생산라인 각 연결선을 정밀하게 관리하여, 공정
불량을 찾아내어 복구하고, 공정 창구를 안정화하며, 양산
수율을 획기적으로 끌어올림. 예를 들어 AI+유지보수 점검
응용은 기계 시각 이미지와 알고리즘 모델을 바탕으로 기존의 수동 점검을 대체함으로써, 설비 핵심 부품의
자동 검사, 이상 특징의 지능화된 인식, 사전 경보 및 데이터
디지털화 폐쇄 루프 관리를 실현함.
AI+고효율 운영은 생산-공급-판매 협력에 초점을 맞춤: 최상층
전영역 거대언어모델의 전역 통괄 능력과 운영 관리 전문 모델을 활용하여, 예측, 계획, 프로젝트, 공급, 재고 및 납품 운영 환경을 아우르고, 경영 전반의 연결을 순조롭게
함. 예를 들어 재고 최적화 지능형 에이전트는, 시장 수요를
지능적으로 예측하고, 핵심 자재의 수급을 유동적으로 매칭하며, 운송
중인 자재를 전 과정 추적하고, 안전 재고의 지능화된 임계값 등을 산출하여, 재고 비용을 대폭 절감함.
특별성(特): OLED가 가진 특유의 기술 우위, 포괄적이고 안전하며 자율적으로 반복하여 업그레이드
Visionox
웨이칭 수직 영역 거대모델의 AI Native(原生) 일체화 구조는 업무 데이터를 지능적으로 수집하고, 업계 지식 자산을 통일적으로 관리하며, 모듈화된 캡슐형 모델 역량을
가지고, 업무 시스템 및 협력 플랫폼과 깊이 통합하여, 데이터
공급, 지식 침전, 모델 스케줄링부터 각 환경 적용에 이르기까지의
단말에서 단말에 이르는(End-to-End) 폐쇄 루프를 형성함.
전체 영역에 링크화된 데이터가
완벽한 폐쇄형 루프 구조 형성: 연구 개발, 생산선, 경영 및 핵심 공정 등 데이터가 전 과정에서 폐쇄형으로 엮여서 밖으로 나가지 않으며, 권한별 계층적 통제, 운영 전 과정 추적 및 감시가 가능하여, 기업 핵심 기밀을 엄격히 보호함으로써, 첨단 제조업의 산업 데이터
보안 기준을 충족함.
웨이칭 전영역 수직 영역 모델
시스템은 극강의 확장성과 반복 최적화 능력을 보유하여, 기업의 기술 업그레이드 및 업무 발전에 따라, 대규모 모델 지식 베이스와 데이터베이스를 지속적으로 확장하고, 세분화된
환경에 적용 가능한 소형 모델을
참신성(新): AI 신지능(新智) 생산력, OLED 산업 지능형 업그레이드 가속화에 기여
Visionox
웨이칭 수직 영역 거대모델은, Visionox의 OLED 전 프로세스 고유 공정, 재료, 제조 공정, 제품
데이터를 기반으로 학습되었으며, OLED 증착 공정, 봉지화
기술, 픽셀 소자 등 전문 기술 특성에 깊이 적응하여, 전문
정밀도와 환경 적합도가 업계 내 다른 디스플레이 산업에 적용되는 범용 거대모델보다 훨씬 높음.
Visionox는 OLED 전용인 Visionox 웨이칭 수직 영역 거대모델을 공개함으로써
업계의 단일 모델 환경에 거칠게 적용되는 범분야 모델의 사용의 발전 한계를 완전히 돌파하였으며, 고유한
대소 모델 융합 구조, 정밀화된 전체 환경 역량 부여로, 혁신적이고 OLED 산업 기술 발전 트랙에 최적화된 AI 체계화 발전 경로를
개척하였음.
향후 Visionox는 AI 모델 시스템를 꾸준히 반복 업그레이드하여, 그 능력을 깊이 파고들어 발전시킴으로써, 내부적으로 고부가가치 환경
적용을 꾸준히 확산시키고, AI 기술과 OLED 전 산업생태계
사이에 융합을 심화하며, AI 사용 가치를 끌어올리고, 지능화된
혁신으로 제품 업그레이드, 제조 정밀화, 운영 효율화를 추진하고, OLED 업계 지능화 발전의 모범 사례로 자리매김할 것임.
